简介 | Zhimin Zhang

王选计算机研究所

北京大学

北京，中国

zm_zhang@stu.pku.edu.cn

我是北京大学王选计算机研究所计算机应用技术专业博士研究生，本科毕业于武汉大学软件工程专业（GPA 3.88/4.0，连续两个学年专业排名前 1%）。研究方向包括 三维/四维生成、视频生成、运动生成、数字人 与 世界模型。

我目前在 快手可灵 AI 担任视频生成算法实习生，从事通用物体动作迁移、相机运镜克隆等视频生成相关研究。近期工作涵盖跨物种动作迁移、三维点云生成，以及三维感知的分布外泛化。

我正在积极寻找生成式 AI、多模态学习、视频生成、世界模型与具身智能等方向的研究与算法岗位。

荣誉奖项

国家奖学金（2020、2021），2/208
武汉大学甲等奖学金（2019–2021），Top 5%
武汉大学三好学生（2019–2021），Top 10%
武汉大学优秀毕业生（2022），Top 10%
北京大学优秀科研奖（2023–2024）

动态

2025 年 12 月：加入快手可灵 AI，担任视频生成算法实习生
2025 年 10 月：论文 Behave Your Motion 被 ACM MM 2025 录用
2024 年 4 月：论文 InvariantOODG 发表于 ICASSP 2024

selected publications

ACM MM

Behave Your Motion: Habit-preserved Cross-category Animal Motion Transfer

Zhimin Zhang, Bi’an Du, Caoyuan Ma, Zheng Wang, and Wei Hu

In ACM International Conference on Multimedia, 2025

Bib

@inproceedings{zhang2025behave,
  title = {Behave Your Motion: Habit-preserved Cross-category Animal Motion Transfer},
  author = {Zhang, Zhimin and Du, Bi'an and Ma, Caoyuan and Wang, Zheng and Hu, Wei},
  booktitle = {ACM International Conference on Multimedia},
  year = {2025},
  pages = {9638--9647},
}

ECCV

RangeLDM: Fast Realistic LiDAR Point Cloud Generation

Qianjiang Hu, Zhimin Zhang, and Wei Hu

In European Conference on Computer Vision, 2024

Bib

@inproceedings{hu2024rangeldm,
  title = {RangeLDM: Fast Realistic {LiDAR} Point Cloud Generation},
  author = {Hu, Qianjiang and Zhang, Zhimin and Hu, Wei},
  booktitle = {European Conference on Computer Vision},
  year = {2024},
  pages = {115--135},
}

ICASSP

InvariantOODG: Learning Invariant Features of Point Clouds for Out-of-Distribution Generalization

Zhimin Zhang, Xiang Gao, and Wei Hu

In IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2024

Bib

@inproceedings{zhang2024invariantoodg,
  title = {InvariantOODG: Learning Invariant Features of Point Clouds for Out-of-Distribution Generalization},
  author = {Zhang, Zhimin and Gao, Xiang and Hu, Wei},
  booktitle = {IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing},
  year = {2024},
  pages = {7420--7424},
  archiveprefix = {arXiv},
  url = {https://arxiv.org/abs/2401.03765},
}